廖高可  副教授

Email: liaogaoke@gzhu.edu.cn

研究领域：金融统计与风险管理

通讯地址：广州市大学城外环西路203号

个人简介

廖高可，771771威尼斯.cm大全教师，副教授。湖南大学金融学博士，英国朴茨茅斯大学（University of Portsmouth）访问学者，主要从事风险管理与金融统计的教学和科研工作，在 《经济学动态》、《中国软科学》、《Business Strategy and the Environment》、《International Journal of Finance & Economics》等 国内外期刊上发表论文20余篇。主持省部级以上科研项目3项，其中国家社科基金青年项目1项，博士后基金1项，广东省哲学社会科学学科共建项目1项。参与国家社科基金项目，国家自科基金等多项课题。担任 Technological Forecasting and Social Change，International Journal of Finance & Economics等多个期刊的匿名审稿人。

教育背景

2010.09至2014.06，湖南科技大学，管理学硕士                                                                      

2014.09至2017.06，湖南大学，应用经济学硕士

2017.09至2020.07，湖南大学，应用经济学博士

2018.08至2019.08，University of Portsmouth，访学学者

职业经历

2021.03至2023.06 ，771771威尼斯.cm大全，统计学博士后

2023.07至今，771771威尼斯.cm大全，副教授

科研服务

【1】国家社科基金青年项目，主持，数字化转型赋能制造业高质量发展的统计测度研究，立项时间：2023年，在研。

【2】中国博士后科学基金，主持，数字金融特征对系统性风险的影响研究，立项时间：2022年，已结项。

【3】广东省哲学社会科学规划 2023 年度学科共建项目，主持，数字金融引致系统性风险的机制研究，立项时间：2023年，在研。

【4】国家社科基金重大项目，主要参与人，数据价值链效能识别与统计测度研究。

出版专著

李正辉，廖高可，2018年，金融资源配置能力的统计测度，中国统计出版社。

发表论文                                                                          

[1] Li, T., Li, X., & Liao, G*. (2022). Business cycles and energy intensity. Evidence from emerging economies. Borsa Istanbul Review, 22(3), 560-570. 

[2] 廖高可，李庭辉.人工智能在金融领域中的应用研究进展[J].经济学动态,2023,(03),141-158.

[3] Huang, X., & Liao, G*. (2022). Identifying driving factors of urban digital financial network—based on machine learning methods. Electronic Research Archive, 30(12), 4716-4739.

[4] Liao, G., Li, Z., Wang, M^*., & Albitar, K. (2022). Measuring China's urban digital finance. Quantitative Finance and Economics, 6, 385-404. 

[5] Wang, M., Li, Y^*., & Liao, G. (2022). Spatial Spillover and Interaction Between High-Tech Industrial Agglomeration and Urban Ecological Efficiency. Frontiers in Environmental Science, 94. 

[6] Li, Y., Wang, M^*., Liao, G., & Wang, J. (2022). Spatial Spillover Effect and Threshold Effect of Digital Financial Inclusion on Farmers’ Income Growth—Based on Provincial Data of China. Sustainability, 14(3), 1838. 

[7] Wang, M., Li, Y^*., & Liao, G. (2021). Research on the impact of green technology innovation on energy total factor productivity, based on provincial data of China. Frontiers in Environmental Science, 9, 710931. 

[8] Wang, M., Liao, G., & Li, Y^*. (2021). The relationship between environmental regulation, pollution and corporate environmental responsibility. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(15), 8018. 

[9] Liao, G., Hou, P^*., Shen, X., & Albitar, K. (2021). The impact of economic policy uncertainty on stock returns: The role of corporate environmental responsibility engagement. International Journal of Finance & Economics, 26(3), 4386-4392. 

[10] Li, Z., Liao, G*., & Albitar, K. (2020). Does corporate environmental responsibility engagement affect firm value? The mediating role of corporate innovation. Business Strategy and the Environment. 29(3), 1045-1055.

[11] Li, T., & Liao, G*. (2020). The Heterogeneous Impact of Financial Development on Green Total Factor Productivity. Frontiers in Energy Research, 8, 29. 

[12] Liao, G., Yao, D*., & Hu, Z. (2020). The Spatial Effect of the Efficiency of Regional Financial Resource Allocation from the Perspective of Internet Finance: Evidence from Chinese Provinces. Emerging Markets Finance and Trade, 56(6), 1211-1223. 

[13] Su, Y., & Liao, G*. (2019). The impact of macroeconomic news on stock returns of energy firms—evidence from China. Green Finance, 1(3), 297.

[14] Liao, G., Li, Z*., Du, Z., & Liu, Y. (2019). The Heterogeneous Interconnections between Supply or Demand Side and Oil Risks. Energies, 12(11), 2226. 

[15] Huang, Z., Liao, G., & Li, Z*. (2019). Loaning scale and government subsidy for promoting green innovation. Technological Forecasting and Social Change, 144, 148-156. 

[16] Chen, S., Liao, G*., Drakeford, B. M., & Failler, P. (2019). The non-linear effect of financial support on energy efficiency: evidence from China. Sustainability, 11(7), 1959. 

[17] Li, Z., Liao, G., Wang, Z., & Huang, Z*. (2018). Green loan and subsidy for promoting clean production innovation. Journal of Cleaner Production, 187, 421-431. 

[18] Liu, Y., & Liao, G*. (2017). The measurement and asymmetry tests of business cycle: Evidence from China. Quantitative Finance and Economics, 1(2), 205-18.

[19] 李正辉,粟亚亚,廖高可,刘果.媒体信息对金融资产价格波动的影响——以股票市场为例[J].财经理论与实践,2018,39(03):56-61. 

[20] 汤萱,廖高可*,谢梦园.实体经济脆弱性测度及其影响因素研究[J].中国软科学,2017(05):149-159. 

[21] 刘悦,廖高可,郑玉航.金融资源配置方式对经济增长影响的实证分析[J].统计与决策,2017(04):167-169. 

[22] 刘悦,郑玉航,廖高可*.金融资源配置方式对产业结构影响的实证研究[J].中国软科学,2016(08):149-158. 

[23] 陈黎明,廖高可,李正辉.上市中小商业银行竞争力评价及其影响因素研究[J].海南金融,2015(03):65-68+72.

[24] 李正辉, 廖高可. 金融资源配置能力的统计测度[M]. 北京：中国统计出版社, 2018.