2020年10月24日上午8:30-12:00，由771771威尼斯.cm大全和771771威尼斯.cm大全岭南统计科学研究院联合主办的“771771威尼斯.cm大全岭南统计学术论坛”在线学术报告第八讲顺利举行。此次线上讲座，共约一百人通过腾讯会议及在线直播参与研讨。此次讲座邀请了首都师范大学胡涛教授、长春工业大学王纯杰教授、西南财经大学陈雪蓉副教授、首都师范大学周洁副教授、吉林大学王培洁副教授作报告。771771威尼斯.cm大全统计系系主任张兴发副教授、统计系李树威副教授等师生参加了讲座。

李树威副教授主持了本次报告，并简要介绍了报告人。胡涛，现任首都师范大学数学科学学院教授，统计学博士生导师。长期从事生存分析、 风能数据分析等方面的研究。在国内外学术刊物中国科学：数学、Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Renewable  Energy、Energy Conversion and Management等上发表学术论文多篇。

 

胡教授首先介绍了报告的背景：现状数据经常出现在人口统计学、动物致瘤性实验的研究中。在这种情况下，每个受试者只被观察一次，而感兴趣的失效时间要么被左删、要么被右删而非被精确观测到（Kalbfleisch&Prentice，2002）。文献中已有很多方法分析该类数据（Huang，1996；Sun，2006），但大多数方法都假设失效时间和观测时间完全独立或条件独立。当独立性假设不成立时，胡教授提出了一种基于sieve最大似然法分析带信息删失的现状数据。利用copula模型刻画失效时间和删失时间的相关性和单调I样条函数逼近基线累积风险函数，并建立了得到估计量的渐近性质。特别地，回归参数的估计具有半参数有效性。最后给出了一个实例分析。

在交流提问环节，在线师生积极参与。比如有师生提问模型设置以及模型里参数的可识别性问题；在极大似然估计中能否采用两阶段估计；胡教授对师生提出的问题一一给出了详细解答。

 

 

 

 

 

 

 

 

王纯杰，教授，博士生导师，长春工业大学数学与统计学院院长兼数学与统计学院党委副书记，吉林省拔尖创新人才，吉林省高水平优势特色学科统计学首席负责人。曾先后赴美国密苏里大学统计系学习、香港中文大学统计系访问，新加坡南洋理工大学统计系做博士后研究。中国概率统计研究会理事，全国工业统计学教学研究会理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事会，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，吉林省工业与应用数学研究会常务理事，吉林省现场统计研究会副秘书长等。近三年主持国家自然科学基金面上项目1项，青年基金项目1项，主要参与国家自然科学基金面上项目2项，主持和参与各类省部级科研项目18项，发表科研论文53篇，发表SCI论文13篇；主持和参与其他各类教改项目15项。

王教授考虑使用贝叶斯部分线性加速失效时间模型来处理带有潜变量的现状数据。使用贝叶斯P样条逼近模型的非参数部分，利用马尔可夫链蒙特卡罗方法对未知参数进行估计。模拟结果说明所提出方法下有限样本下的表现。最后，分析了一组有关2型糖尿病患者心力衰竭的实际数据。

在交流提问环节，在线师生积极参与。比如有师生提问当样本量很小时分位数的计算是否还有意义；因子个数的取值能不能通过理论或者模拟来选定；王教授对师生提出的问题一一给出了详细解答。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

陈雪蓉，西南财经大学统计学院统计研究中心副教授、博士生导师，云南大学和中科院数学与系统科学研究院联合培养博士，美国密苏里大学统计系、乔治城大学生物统计系博士后，香港城市大学、香港大学统计和密歇根大学生物统计系访问学者，长年从事在线数据分析，多源数据分析，高维数据，缺失数据，纵向数据，生存分析，非参数半参数建模推断，分位数回归，变点分析等研究领域。其在JASA、StatisticaSinica、SJS等统计系期刊发表论文20余篇，其缺失数据分位数回归的工作获得了“第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖”。现为中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会常务理事、中国现场统计研究会资源与环境统计分会副秘书长及常务理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事。

陈雪蓉副教授首先简要介绍了缺失数据的缺失机制，在不可忽略缺失问题下，研究了一个具有未指定丢失机制的半参数模型和响应变量的指数族模型。虽然已有的方法可以用来估计指数族分布中的参数，但缺失机制模型的非参数估计或检验仍然是一个有待解决的问题。该报告通过在指数族模型中定义一个包含未知缺失机制模型并提出基于伪似然的估计和检验方法。最后，介绍了数值模拟和实例分析结果。

在交流提问环节，在线师生积极参与。比如有师生提问有关模拟研究结果的解释问题；模拟中运用的两种估计方法有什么区别，精度是否有提高；缺失概率是否是与指定的参数有关系；原假设中的函数能否估计出来；陈雪蓉副教授对师生提出的问题一一给出了详细解答。

 

 

 

 

 

 

 

 

周洁副教授就职于首都师范大学数学科学学院，主要从事生存分析、复发事件与纵向数据的研究，在JASA，Biometrics, Statistica Sinica等国内外重要统计学杂志上发表SCI论文20余篇，主持多项北京市科研项目以及2项国家自然科学基金项目。

周洁副教授首先简要介绍了在随机设计下，纵向数据分析有两种框架：一种是集群数据框架，另一种是计数过程框架。然后文章从数据结构、模型假设和估计过程等方面对这两种框架进行了深入的比较。当观测时间与给定协变量的纵向变量无关时，在计数过程框架中对观测时间进行建模将不会获得任何效率的提高。通过一些模拟研究来证实这些结论在有限样本下的正确性，并对有关阿尔茨海默病的实际数据进行分析。

在交流提问环节，在线师生积极参与。比如有师生提出集群数据基于似然的方法是否可行等问题。周洁副教授对师生提出的问题一一给出了详细解答。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

王培洁，吉林大学数学学院概率统计与数据科学系副教授，研究生导师。研究方向为生物统计，主要研究区间删失数据的回归分析。其主持国家青年基金1项，发表SCI论文十余篇。

王培洁副教授首先简要介绍了左截断失效时间数据的数据结构。随后讨论了在比例风险模型下左截断区间删失数据的回归分析问题。进一步地，提出了一种成对伪似然方法，旨在恢复条件方法中的一些缺失信息，得到的估计量具有相合性渐近正态性，并通过数值模拟评估了该方法的在有限样本下的表现。结果表明该方法在实际应用中是可行的且比现有的条件似然方法更有效。最后，该方法适用于一组有关艾滋病队的队列研究数据。

在交流提问环节，在线师生积极参与。比如有师生提问在实例分析中的三种方法估计的回归系数都显著情况下是否有其他方法来判断哪种方法更优等问题。王副教授对师生提出的问题一一给出了详细解答。

 

 

“771771威尼斯.cm大全岭南统计学术论坛”在线系列学术报告，旨在为统计学者进行学术交流与合作，为师生拓展视野、深化理解不同领域的研究搭建了平台。此后还将陆续推出系列讲座，敬请关注。